Open Source / MIT License
Telegram AI Bridge
把 Claude Code 和 Codex CLI 的強大能力，
裝進每個人都會用的 Telegram 聊天視窗。
不在電腦前？一樣可以派 AI 幫你做事。
問題
Claude Code、Codex CLI 是目前最強大的 AI 程式助手——但它們活在終端機裡。對 PM、設計師和大部分非工程師來說，終端機是一道無形的牆。
在公司內部工作坊的實際數據中，我們看到 AI 能為非工程師帶來驚人的效率提升：研究時間減少 80%、原型製作加速 95%。但前提是——他們得能用得到這些工具。
還有一個場景：工程師人在外面、在通勤、在開會。筆電不在身邊，但有一個緊急問題需要 AI 幫忙跑一下。手機上打開 Telegram，就能派任務。
解法
Telegram AI Bridge 是一個輕量的開源橋接器：在伺服器上跑一個 Node.js 程式，它接收 Telegram 訊息，轉交給 Claude Code 或 Codex CLI 執行，再把結果送回聊天視窗。
對使用者來說，就是在 Telegram 裡跟 AI 聊天。不需要裝任何開發工具，不需要懂終端機指令。打字、傳語音、傳截圖——AI 都能處理。
運作原理
Telegram --> Long Polling --> bot.js --> executor.js --> claude -p / codex exec ^ | +-------------- response (split at 4000 chars) <-----------------------+
bot.js
指令路由
會話追蹤
executor.js
子程序管理
輸出緩衝
auth.js
使用者白名單
權限控管
config.js
環境變數
跨平台設定
核心功能
多後端切換
/backend claude|codex 一個指令即時切換。Claude Code 有會話記憶，Codex 有強大的程式碼生成能力——隨時選最適合的。
語音與圖片
傳語音訊息自動轉文字送給 AI；傳截圖讓 AI 看圖理解問題。不方便打字的時候，用說的一樣可以。
會話管理
Claude 後端自動追蹤 session，對話不會斷。/sessions 列出歷史、/resume 切換回去。
Shell 存取
/sh 直接在伺服器上跑終端指令。不只是 AI 對話，還能遠端管理機器。
工作坊實戰
這個工具在公司內部的 Codex CLI 工作坊中被實際使用——工作坊的對象是 PM 和設計師，教他們把 Codex CLI 當作日常 AI 助手。
Telegram AI Bridge 讓學員不需要面對終端機，就能體驗 AI Agent 的威力。工作坊的數據顯示：
80%
研究時間減少
95%
原型製作加速
不在電腦前，一樣能派任務
通勤時想到一個 bug 需要查？開會中想讓 AI 先跑個分析？
打開手機 Telegram，打幾個字，AI Agent 就在伺服器上開始工作。
結果會直接傳回你的聊天視窗——
你的 AI 助手，24/7 待命。
~900
行程式碼
3
外部相依套件
2
AI 後端支援
3
跨平台支援
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