AI Monthly — September 2026

AI 趨勢月報 — 2026 年 9 月

一場。新模型開始用前一代 AI 訓練自己，以及 RAG 怎麼運作、怎麼做成內部知識助理。

One session: new models trained largely by the previous generation of AI, and how retrieval-augmented generation (RAG) works, as used in the internal knowledge assistant we built.

這期只收我在每週內部分享會上自己講的段落。

09-11｜RAG 怎麼運作

• 這次的關鍵是 AI 開始用 AI 去訓練 AI，新模型已經大量用前一代 AI 訓練自己。模型的增速還沒結束，還會更強。重點是我們怎麼更快適應新模型能做到的事。
• 我把一份技術簡報的網頁丟給新模型，請它用比較生動的方式改寫，方便在公司內部介紹 RAG。
• AI 是通用知識，不知道公司內部的資料。所以 RAG 要先同步資料、切塊、轉成向量。提問時，先理解問題、檢索，再整合資料，由 AI 回應。
• 切塊時，區塊之間要有重疊，才能找到語義關聯。chunk size 等大概有六個參數，是未來實作時要調整的地方。
• 我們用的嵌入模型有 2048 個維度。問題和資料前後必須用同一個向量模型。
• 我已經把公司內部的資料做成一個知識助理平台。同事在知識管理平台、PM 資源平台上的貢獻，都會成為資料來源。要在其他網站也能問答，可以做成外掛。